基于卷积双向长短期神经网络的调制方式识别

针对现有卷积神经网络方法下调制识别时间较长、网络较复杂等问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)相结合,提出一种基于CNN-BiLSTM的调制方式识别方法。利用CNN卷积运算提取信号的空间特征,利用BiLSTM提取到信号的时序相关性,利用softmax层输出识别概率,达到多调制识别的目的。实验结果表明,在没有信道和噪声等先验信息的条件下,该方法的识别性能得到了进一步提升,能有效识别16QAM、64QAM等11种调制类别,且该方法的复杂度较低,大大节省了训练识别时间,具有较好的工程应用价值。     

大力推进信息化条件下军队思想政治工作

随着现代科技、数字经济和军事变革的迅猛发展,信息化已成为时代发展的最显著特征、社会进步的最强劲动力和战争博弈的最核心要素。科学审视并有效应对信息化浪潮带来的深刻影响和机遇挑战，是贯彻胡主席“三个紧贴”要求、增强思想政治建设科学性的迫切需要和重大课题。     

海上政治工作“五字诀”

海上政治工作,是舰艇部队军训中政治工作的重点、难点,对训练、战备、演习和出访任务的完成,具有积极的作用。如何做好海上政治工作?我们认为必须在“实、活、快、深、常”五个字上下功夫。工作内容要“实”。海上政治工作不仅要务“虚”,更要务“实”,这是海上政治工作特殊性所决定的。海上政治工作特殊性主要表现在两个方面:一是对安全防线工作要求特别高;二是官兵生活工作环境比较艰难。因此,只有“务实”,才能发挥政治工作的强大作用。为此要做到:(一)宣传教育要“实”。针对官兵的思想实际和当时海上情况进行动员教育,让官兵入耳入心。…     

军事科技的经济属性分析

文章研究了军事科技作为商品与要素的不同表现形式与特点,并对军事科技对军队战斗力的贡献份额作了一个定量描述。     

反舰导弹电视制导ATR方法研究——多目标几何识别

本文运用图象处理与图象识别技术,结合应用光学的方法,研究了舰船目标图象识别的有关问题,并提出了一个可用于反舰导弹电视制导的自动目标识别（ATR）系统的方案设想。实验室模拟结果表明本方案具有实现的可行性     

神经计算机并行模拟结构

神经网络实现技术是神经网络研究的一个极重要的领域。本文首先分析了神经网络模拟对并行计算机系统的要求,认为影响神经网络计算机速度和容量提高的主要因素是单个处理单元的速度、单个处理单元的局部存储器的容量以及互连网络的通信带宽。要提高模拟神经计算机的速度和容量,就要有相应的并行结构来支持。在定量的需求分析的基础上,本文还提出了一种模拟神经计算机的并行结构。     

中口径舰炮射击方法分析

中口径舰炮对海上目标的射击方法是射击指挥自动化研究中的一个重要课题。本文研究的中心问题是:海上目标机动时,在效力射中,中口径舰炮射击指挥自动化系统采用何种射击方式,才能确保目标毁伤,获得最好的射击效果。定量分析结果表明:海上驱逐舰类目标进行反炮火曲折运动时,在有指挥仪中口径舰炮效力射中,应对弹着方向偏差进行修正,然后采用同距射。     

防空作战单元的航迹管理和目标识别

本文以防空导弹作战单元指控系统的航迹管理和目标识别为应用背景,着重介绍单目标和编队目标航迹管理的可行性及存在的间题,并阐述一种改进的目标识别算法.